TOKYO – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato di aver sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) che utilizza i dati sulla velocità di uno tsunami rilevati da radar per prevedere i livelli di inondazione dell’acqua nelle aree interne, collaborando con la Society for the Promotion of Construction Engineering della General Incorporated Foundation. L’IA incorpora la tecnologia di IA Maisart® di Mitsubishi Electric per generare previsioni estremamente accurate pochi secondi dopo l’individuazione di uno tsunami, velocizzando così la formulazione dei piani di evacuazione per prevenire o mitigare i disastri nelle aree interne locali.
Caratteristiche principali
- Maisart prevede il livello di inondazione con elevata precisione subito dopo il rilevamento di uno tsunami
- L’IA apprende la relazione tra la velocità dello tsunami e i livelli di inondazione utilizzando simulazioni di diversi epicentri e gradi di terremoto, direzione degli spostamenti delle faglie e così via.
- L’IA prevede con precisione i livelli di inondazione con un margine di errore di circa 1 metro. La previsione viene eseguita non appena il radar rileva la velocità e la direzione dello tsunami.
- La previsione rapida velocizza la pianificazione dell’evacuazione, aiutando a prevenire o mitigare i disastri.
Risultati delle valutazioni delle simulazioni utilizzando vari ambienti di test che simulano possibili scenari di terremoto nella Fossa di Nankai
Confronto tra metodi nuovi e convenzionali
| Metodo di previsione dell’inondazione | Prestazioni | |
|---|---|---|
| Nuova tecnologia | Grazie alle simulazioni, l’IA impara a prevedere i livelli di inondazione in base ai dati sulla velocità dello tsunami | Previsioni con margine di errore di 1 m in pochi secondi |
| Metodi convenzionali | Le previsioni vengono eseguite in base ai dati di simulazione senza elaborazione/analisi da parte dell’IA | Previsioni con margine di errore di circa 3 m in pochi minuti |
